[Udemy] LM Studio for Beginners: Run LLMs locally [Studyopedia Trainings]

Складчик

26 Май 2025

Ссылка на картинку

LM Studio предназначена для локального взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). LLM означает "Большая языковая модель". Эти модели предназначены для понимания, порождения и интерпретации человеческого языка на высоком уровне.
Для кого этот курс:

Начинающие инженеры ИИ
Prompt Engineers
Те, кто хотят узнать, что такое Llama, Qwen, и т.д.
Те, кто хотят скачать любой LLM с открытым исходным кодом локально
Те, кто хотят управлять LLM на локальном уровне
Те, кто хотят понять LLM
Начинающие разработчики машинного обучения

Особенности LLM:

Взаимосвязь локальной модели: позволяет пользователям запускать и взаимодействовать с LLM локально без отправки данных на внешние серверы
Дружелюбный интерфейс: предоставляет графический интерфейс для обнаружения, загрузки и запуска локальных LLM.
Настройка модели: Предлагает расширенные конфигурации для потоков процессора, температуры, длины контекста, настроек GPU и многого другого.
Конфиденциальность: гарантия, что все данные чата остаются на локальной машине.
Языки: Благодаря удивительным усилиям сообщества LM Studio, LM Studio доступна на многих язык (включая русский)

Чему вы научитесь:

Узнайте, что такое LM Studio
Работа с различными LLM с использованием LM Studio локально
Научитесь устанавливать контекст-дальность для LLM
Научитесь устанавливать размер партии для LLM
Научитесь устанавливать семя для LLM
Научитесь управлять LLM даже с меньшими ресурсами
Научитесь запускать LLM локально в вашей системе
Установите GPU Offload, если модель слишком велика, чтобы полностью вписаться в память графического процессора.